作者其他论文
文献详情
我国渔业大数据应用进展综述
外文标题:Progress in the Application of Big Data in fishery in China
文献类型:期刊论文
作者:程锦祥[1]  孙英泽[2]  胡婧[3]  闫雪[4]  欧阳海鹰[5]  
机构排名:[1]中国水产科学研究院,北京,100041
[2]中国水产科学研究院,北京,100041
[3]中国水产科学研究院,北京,100041
[4]中国水产科学研究院,北京,100041
[5]中国水产科学研究院,北京,100041
年:2020
期刊名称:农业大数据学报影响因子和分区
卷:2
期:1
页码范围:11-20
增刊:正刊
语言:中文
人气指数:16
浏览次数:16
基金:中国工程科技知识中心-渔业专业知识服务系统
关键词:渔业大数据;应用进展;渔业科学数据;大数据
摘要:渔业大数据已成为渔业绿色发展的重要资源要素,也是重要的渔业科技创新方向,不仅直接促进渔业的生产、经营、管理和服务,而且在渔业三产融合中发挥着举足轻重的作用.我国是世界第一水产养殖大国,我国也非常重视渔业大数据在现代渔业中的研究与应用发展.由于历史和现实原因,渔业数据具有资源途径多样、结构繁杂、质量参差不齐、应用范畴宽广,数据总体质量偏低的特点,因此系统梳理渔业大数据应用进展,进一步明确未来发展方向,对我国渔业大数据的研究和应用具有重要意义.本文通过文献调研并结合相关科研实践,对比分析了不同学者对渔业大数据的定义,阐述了渔业大数据的概念,介绍了其多种来源和主要特征,梳理了渔业大数据的管理与政策进展,重点关注了近年来渔业大数据在科学研究、养殖管理、资源调查、经济流通等方面的开发与应用,并结合工程实践,探索了渔业大数据的场景化应用.最后,根据我国渔业大数据发展的现状,指出问题与挑战,为进一步促进我国渔业大数据的发展提供建议.
0
评论(0 条评论)
登录